Medir o que seu app faz

O primeiro é o Dashboard, a primeira entrada do seu menu, que abre uma página chamada Overview. Ele resume os últimos trinta dias, pronto para ler, sem nada a configurar. Sua função é mostrar em dez segundos se alguma coisa se mexeu.

O segundo é o menu Statistics, um degrau abaixo. Cada uma das suas telas cobre um assunto, e é ali que você vai buscar uma resposta precisa. Os controles dependem da tela: o tráfego é o mais equipado, com um período, um filtro de plataforma e uma exportação; as telas técnica e internacional se exibem como estão.

As duas linhas de produto não têm as mesmas telas, porque não medem a mesma coisa. Um app de conteúdo conta leituras, uma loja conta vendas.

Duas referências para ir direto ao lugar certo. A entrada Social abre a tela International, a dos países, cidades e idiomas. E do lado da loja, a entrada External analytics abre a mesma tela External tools do lado do conteúdo.

Esta é a única tela que as duas linhas de produto compartilham. Ela abre com três números que se parecem e respondem a três perguntas diferentes: distingui-los muda tudo o que você vai tirar deles.

Pageviews conta as telas exibidas. Um leitor que abre três artigos produz pelo menos três: é uma medida de consumo, não de presença.

Sessions conta as aberturas do app. O mesmo leitor que volta três vezes em um dia produz três. É seu indicador de hábito, e é o número que seu Dashboard retoma com o mesmo nome.

Unique sessions conta uma só vez quem volta várias vezes. É o número a olhar quando você quer saber a quantas pessoas está chegando, e o único dos três que não se mexe quando um frequentador se torna mais frequente.

A relação entre os dois últimos diz muito por si só: se suas sessões sobem enquanto suas sessões únicas ficam paradas, você não ampliou sua audiência, tornou-a mais dedicada. Os dois são ganhos, apenas pedem decisões diferentes.

Esses três blocos não são três números lado a lado: são três abas. A que você selecionar decide qual curva é desenhada abaixo, o que dá três leituras do mesmo mês sem sair da tela.

O bloco Downloads dá as instalações do período, sua variação, uma média diária, e um total acumulado. Cada número tem seu uso: o total é o que você vai exibir, o do período é o que orienta sua condução.

Visit Duration divide suas sessões em cinco faixas, de menos de dez segundos até a última, que vai de três a dez minutos. É o indicador que melhor recoloca as expectativas no lugar: em muitos apps a faixa mais curta é a mais cheia, e isso não é necessariamente um fracasso. Quem abre uma notificação, lê a manchete e fecha consumiu exatamente o que você enviou.

Top days classifica as visualizações por dia da semana. Cruze isso com seus hábitos de publicação: se seu melhor dia é aquele em que você não publica nada, você tem uma decisão fácil a tomar.

No alto da tela, um seletor de período oferece os últimos 7 ou 30 dias, este mês, o mês passado, ou um intervalo personalizado que você define com duas datas. Ao lado, um filtro restringe a exibição a uma plataforma: iOS, Android, tablet ou Progressive Web App.

Esse segundo filtro vale o desvio. Seus usuários de iOS e seus usuários de PWA não têm nem o mesmo percurso de instalação nem a mesma relação com o app, e a média dos dois não descreve nenhum deles.

Por fim, cada bloco desta tela tem seu próprio link Export data, que produz um arquivo CSV. É isso que abre a planilha para você: colocar dois períodos lado a lado, calcular uma variação, guardar um registro mês após mês, tudo isso passa a ser possível em cinco minutos.

Duas telas reservadas aos apps de conteúdo, e duas decisões concretas no fim delas.

Statistics › Technical dá a divisão entre plataformas, o detalhe das versões de sistema operacional, e a lista dos aparelhos mais comuns. As versões de sistema são o que importa: elas dizem se o celular antigo de que um usuário reclama representa uma pessoa ou um terço da sua audiência.

Statistics › Social abre a tela International, que classifica suas instalações por país, por cidade e por idioma do aparelho. Dois usos: decidir se vale acrescentar um idioma ao seu app, e saber a que horas enviar uma notificação. Uma audiência espalhada por vários fusos horários torna a opção de envio no horário local, descrita em "Enviar notificações push", bem menos acessória do que parece.

Um ponto que ajuda a ler isso direito: o idioma medido é o do aparelho. Um leitor francês morando em Portugal aparece então como francês, o que faz desse o indicador certo para escolher o idioma da sua interface, a ser cruzado com a coluna de país quando você decidir em que idioma publicar.

Os apps de e-commerce têm sua própria tela, Statistics › Activity, que reúne tudo o que diz respeito às vendas. Seu período é definido por semana, mês ou ano, atual ou anterior, com uma visualização personalizada se você quiser outros limites.

Quatro indicadores a abrem: Total sales, Average cart, Orders, e a Conversion rate of the checkout process. Cada um traz uma seta e uma porcentagem que o compara com o período anterior. É essa comparação que transforma o número em informação: um faturamento sozinho não diz nada enquanto você não souber se ele sobe.

Abaixo, o Conversion funnel alinha três etapas: carrinhos iniciados, checkouts iniciados, e depois pedidos. As duas primeiras contam visitantes, a última conta pedidos pagos, e cada uma mostra sua parte do total.

As duas quedas são lidas separadamente, porque não têm as mesmas causas. Entre o carrinho e o checkout, o que costuma estar em jogo é o envio, com seu custo descoberto naquele momento ou um cadastro pedido cedo demais: "Definir sua estratégia de entrega" cobre esse terreno. Entre o checkout e a venda, é o pagamento: um formulário longo demais, uma forma de pagamento esperada e ausente, uma dúvida sobre segurança. "Escolher suas formas de pagamento" cobre esse.

O contador Abandoned orders, bem ao lado, dá o lado do volume da mesma história, com um link para o detalhe. Eles não estão perdidos: "Gerenciar bem seus pedidos" explica como recuperá-los um a um.

A tela termina com Top sellers e a Distribution of sales by channel, entre PWA no celular, PWA no computador, iOS e Android. Essa última divisão é útil na hora de decidir onde colocar seu esforço, e muitas vezes guarda uma surpresa para quem só olhou seus números de download.

Cada notificação que você envia guarda seu próprio relatório, aberto pelo seu histórico de envios: Notification › Push › History em um app de conteúdo, Marketing › Push › Push history em uma loja. Ele mostra o número de notificações enviadas e o número de notificações abertas, cada um dividido entre iOS, Android e PWA, a taxa de cliques, e um gráfico de aberturas por hora.

Essa última curva é a mais diretamente acionável: ela diz não quando você enviou, mas quando as pessoas abriram. Dois ou três envios bastam para uma faixa de horário aparecer.

O relatório traz um bloco intitulado Expected rates based on previous notifications, com seu CTR médio, seu mais alto e seu mais baixo. O back office faz então a conta por você, sobre seu próprio histórico.

É o instinto certo, e ele vale mais que uma média de mercado: um app de notícias diário, um app de clube esportivo e uma loja não têm nem o mesmo ritmo de envio nem a mesma audiência. A comparação que de fato diz respeito a você é seu envio anterior.

Um ponto de interpretação, para você ler essas taxas corretamente. A contagem de destinatários cobre os aparelhos cadastrados: todo mundo que tem seu app instalado e aceita suas notificações, inclusive quem não o abre há algum tempo. É o número certo para medir seu alcance. Quando quiser medir o engajamento, compare suas aberturas com as sessões únicas do mês: as duas leituras estão corretas, elas apenas respondem a perguntas diferentes.

Um número que não muda nada do que você faz não vale nada. Três telas conversam entre si, e é esse circuito que transforma uma constatação em ação.

Você nota um comportamento nas suas estatísticas. Você monta um grupo em Community › User list, onde a lista dos seus usuários cadastrados mostra o último login deles e permite movê-los de um grupo para outro. Esse grupo vira então um critério de segmentação quando você envia uma notificação, e serve também para restringir o acesso a uma seção: é o mesmo objeto dos dois lados, e "Animar uma comunidade com seu app" descreve a extensão que o fornece.

A segmentação do push também consegue fazer parte do trabalho sozinha: ela oferece critérios comportamentais, entre eles o número de aberturas nos últimos trinta dias, sem nada para você preparar.

Em um app de conteúdo, o programa de fidelidade tem sua própria tela de medição em Business › Loyalty › Statistics: cadastros, pontos concedidos, cartões completos, presentes resgatados, e uma divisão por recompensa entre as oferecidas e as abertas. Você vê então diretamente o que uma recompensa produziu, o que diz qual delas repetir. A tela acrescenta uma estimativa dos ganhos que o programa trouxe: uma ordem de grandeza, a ser lida como tal.

As telas acima respondem a perguntas de presença, de equipamento e de vendas, e as respondem sem nada para você instalar. Outras perguntas pedem uma ferramenta especializada: saber qual artigo foi mais lido, seguir o percurso tela por tela, ou atribuir uma onda de instalações à campanha que a produziu.

A GoodBarber permite conectar a ferramenta da sua escolha, e é esse o papel da tela Statistics › External tools. Ela é organizada em três painéis, um por plataforma, porque a ligação não é a mesma.

No iOS, você conecta seu app ao Google Analytics para Firebase: a tela dá o identificador do seu app para declarar no console do Firebase, e você devolve depois o arquivo de configuração baixado desse console. No Android, não há nada a enviar, o Firebase é configurado automaticamente quando o app é compilado e a tela apenas o liga ou desliga. Na Progressive Web App, você cola um ID de medição do Google Analytics, e opcionalmente um ID de contêiner do Google Tag Manager se preferir conduzir suas tags por ali. Os apps de conteúdo oferecem também o Count.ly, uma plataforma aberta que você pode hospedar você mesmo.

As duas se complementam mais do que se substituem, e a tabela abaixo ajuda a decidir qual abrir conforme a pergunta.

Esse último ponto merece sua atenção, e a tela ajuda a tratá-lo: cada painel tem sua própria caixa de anonimização, adaptada à sua plataforma. O iOS abre mão dos identificadores de publicidade da Apple, o Android dos do Google, e a PWA anonimiza os endereços IP e reduz a retenção dos cookies de medição de vinte e quatro meses para seis. Se você não faz publicidade segmentada, marque-as: você mantém suas medições e simplifica bastante sua conformidade.

Resta a pergunta que todo mundo faz ao descobrir essas telas: qual taxa de abertura é uma boa taxa, quantas sessões por usuário buscar, qual retenção é normal. A resposta cabe em uma frase: aquilo que seu app fez no mês passado.

Esses valores dependem da sua área, do seu ritmo de publicação, de há quanto tempo seu app está no ar e de como seus usuários chegaram até você. As médias que circulam pela web misturam apps que não têm nada a ver uns com os outros, enquanto seu próprio histórico descreve exatamente sua situação. É aliás o que o relatório de uma notificação dá: suas próprias taxas de referência, não uma média de mercado.

Três hábitos tiram o melhor delas. Compare dois períodos do mesmo tamanho, o que a exportação para planilha torna imediato. Mude uma coisa por vez, para saber a que atribuir um movimento. E olhe a direção em vez do valor: uma curva subindo devagar durante três meses ensina mais que um número excelente isolado.