Blog

Encontre respostas nos podcasts com GoodBarber Chatbot

Um ouvinte lembra-se de um especialista a explicar como a cidade pretende reduzir o calor no verão, mas não se recorda do convidado, do programa ou da data. O GoodBarber Chatbot pode agora usar as descrições dos podcasts e, opcionalmente, a transcrição áudio para ajudar os ouvintes a encontrar respostas no seu arquivo e regressar ao episódio relevante.

Backend & DevOps Engineer

  5 min de leitura

A entrevista de que se lembram, o episódio que não encontram

Imagine uma rádio local com programas em direto, uma grelha de programação e entrevistas disponíveis a pedido na sua app. Cada gravação tem um título e uma descrição. Estas informações ajudam os ouvintes a explorar os conteúdos, mas uma entrevista contém muitas vezes detalhes úteis que não aparecem no resumo.

No nosso exemplo, o episódio chama-se «A cidade que partilhamos». A descrição apresenta uma conversa sobre a vida quotidiana na cidade. Durante a gravação, um urbanista explica as medidas contra o calor no verão: plantar árvores nos percursos para as escolas, criar sombra nos recreios e substituir algumas superfícies pavimentadas por zonas verdes.

Nenhuma destas medidas aparece no título ou na descrição. Um ouvinte lembra-se do tema e pergunta:

Que episódio explicou como a cidade pretende reduzir o calor no verão?

Adicionámos os podcasts áudio às fontes de conhecimento do GoodBarber Chatbot para que perguntas como esta possam levar aos seus programas. Há dois níveis: a informação escrita que publica sobre cada episódio e o conteúdo falado que decide transcrever.

Comece pelas descrições dos episódios

No separador Secções do Chatbot, o grupo Podcasts reúne as fontes criadas no CMS GoodBarber e as ligadas através de feeds de podcasts externos. Escolha os programas e as categorias em que pretende que o assistente se baseie.

As descrições escritas desses episódios podem integrar a base de conhecimento sem transcrever o áudio. Se uma descrição identifica o convidado ou apresenta o tema de uma entrevista, essa informação já pode ajudar o Chatbot a responder a uma pergunta e a identificar o episódio.

No caso da nossa rádio, a descrição poderia bastar para responder a uma pergunta sobre o episódio que recebe um urbanista. As medidas concretas discutidas durante a entrevista exigem o conteúdo da gravação.

O seu arquivo continua organizado em torno dos programas que publica. O assistente acrescenta outra forma de o explorar, partindo de uma pergunta em vez de uma lista de títulos.

Integre os detalhes do áudio na base de conhecimento

A opção Transcrever automaticamente o áudio dos podcasts permite ao Chatbot basear-se no que foi realmente dito nas suas gravações, e não apenas nas descrições. Utiliza OpenAI Whisper ou Mistral Voxtral Mini Transcribe 2 para converter o conteúdo falado em texto e adicioná-lo à base de conhecimento do assistente.

É aqui que a entrevista sobre o calor no verão ganha um novo valor. A sua breve descrição pode continuar centrada na apresentação do programa. A transcrição disponibiliza as explicações do especialista ao assistente, incluindo os detalhes que a redação não colocou no resumo.

A rádio não precisa de antecipar todas as perguntas possíveis ao escrever essa descrição. Depois de as gravações serem transcritas e adicionadas à base de conhecimento, o Chatbot pode usar a passagem relevante para responder a uma pergunta sobre o seu conteúdo.

A transcrição automática utiliza os seus créditos Chatbot existentes. Pode começar com uma série de entrevistas e alargar as fontes do assistente à medida que o seu arquivo cresce.

Da resposta à escuta

Depois de a transcrição da entrevista ser indexada, o ouvinte pode perguntar sobre as medidas contra o calor no verão sem conhecer o título do programa ou o nome do convidado. O Chatbot pode explicar essas medidas a partir da passagem falada e identificar «A cidade que partilhamos» como o episódio que está na origem da resposta.

Com os cartões de fontes interativos ativados, a resposta pode incluir um cartão do episódio com um intervalo de tempo para ajudar a localizar a passagem relevante. O cartão abre o episódio na app e permite passar da resposta à gravação.

Esta ligação é importante para uma rádio. Uma resposta curta ajuda o ouvinte a encontrar a informação de que se lembra. O episódio permite-lhe ouvir o raciocínio do convidado e a conversa em que se insere. A descoberta leva de volta ao arquivo áudio da estação.

O ouvinte parte de uma ideia. Os nomes dos programas, as categorias e as datas de publicação continuam a ser úteis para explorar o arquivo, mas já não é necessário recordá-los para iniciar esta pesquisa.

Preserve as regras de acesso ao seu arquivo

Para os podcasts criados no GoodBarber e protegidos através da extensão Assinatura, o Chatbot respeita o estado de subscrição do ouvinte. Os subscritores podem receber respostas baseadas em todo o conteúdo indexado a que têm acesso, incluindo a transcrição áudio. Para os não subscritores, a transcrição de um episódio premium continua protegida. As respostas utilizam apenas os parágrafos da descrição que define como gratuitos no back office. Estes parágrafos constituem a pré-visualização gratuita do episódio.

Se a entrevista do nosso exemplo fizesse parte de uma série reservada a subscritores, o assistente respeitaria esse modelo de acesso. O seu arquivo pode tornar-se mais fácil de explorar sem comprometer a sua oferta de subscrição.

Experimente uma pergunta a que as descrições não respondem

Comece com um programa de entrevistas na sua app e adicione a sua fonte de podcasts ao GoodBarber Chatbot. Ative a transcrição automática. Quando as gravações estiverem disponíveis para o assistente, faça uma pergunta sobre algo referido no áudio e siga o cartão de fonte até ao episódio. A documentação do Chatbot explica os passos de configuração.

O valor está nesta ligação: um ouvinte lembra-se de uma ideia, faz uma pergunta e encontra o programa que lhe permite saber mais.

Continue lendo

  4 min de leitura

Suas lives e seus vídeos da Twitch, agora no seu app

Em resumo. Twitch é uma extensão da GoodBarber, o app builder sem código, que adiciona um canal da Twitch como fonte de uma seção de vídeos. Quando o canal está ao vivo, a live fica no topo da seção; no resto do tempo, a seção lista os vídeos do canal. Você a conecta uma única vez, com um Client ID e um Client Secret do console de desenvolvedores da Twitch. Ela é gratuita para os apps Content: cada seção conta como uma das extensões incluídas no seu plano.O público está na Twitch. Em setembro de 2026, os espectadores assistiram a 1,51 bilhão de horas de lives na plataforma, com uma média de 2,1 milhões de pessoas assistindo a qualquer momento, segundo o TwitchTracker. Veja como a extensão funciona para uma criadora que faz live toda terça-feira às 20h.

  4 min de leitura

Transforme os seus documentos em respostas com GoodBarber Chatbot

Numa app, publicar um documento útil é apenas uma parte do trabalho. As pessoas também precisam de encontrar a informação certa no momento de agir. Um ficheiro com um nome claro ajuda quem consulta uma biblioteca, mas o leitor pode ter uma pergunta mais imediata.A comunicação interna é apenas uma das aplicações possíveis. A mesma abordagem pode apoiar recursos educativos, guias para membros de uma organização, referências técnicas ou outros documentos úteis partilhados numa app. No nosso exemplo, um colega está a preparar uma visita a um cliente e precisa de saber:Que despesas de viagem exigem aprovação prévia?Adicionámos os documentos às fontes do GoodBarber Chatbot para que os ficheiros que já mantém atualizados possam alimentar estas conversas. A escolha dos documentos é sua. Os utilizadores fazem perguntas pelas suas próprias palavras. O assistente procura as passagens relevantes e utiliza-as para construir uma resposta.A pergunta torna-se uma forma de entrar na política de deslocações. O colaborador pode partir da decisão que precisa de tomar, mesmo sem conhecer o título do documento que a explica.