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O seu app GoodBarber está pronto para agentes de IA: 44 skills para Claude Code, Cursor e qualquer cliente MCP

O servidor MCP da GoodBarber transforma o seu app numa ferramenta de primeira classe que qualquer agente de IA consegue controlar — com 44 skills open source, suporte nativo para Claude Code e Cursor, e um endpoint pensado para agências.

Head of Backend Engineering

  Atualizado em   8 min de leitura

Três artigos mostraram como o servidor MCP da GoodBarber funciona para os criadores. Este é para quem constrói por cima dele.

Para quem está a pôr-se a par, o servidor foi lançado para a loja, depois chegou ao seu conteúdo e, a seguir, às notificações push.

A mudança: a GoodBarber é agora uma ferramenta endereçável para agentes de IA

Durante quinze anos, o software foi algo que os humanos operam através de um ecrã. Os agentes mudam isso. A pergunta que cada plataforma enfrenta agora é simples: quando os seus utilizadores recorrem a um assistente de IA para fazer as coisas, o seu produto desaparece por trás do agente ou torna-se aquilo que o agente controla?

Nós escolhemos a segunda opção. O servidor MCP faz da GoodBarber uma ferramenta de primeira classe que qualquer agente de IA compatível consegue descobrir, invocar e verificar. Você traz o seu próprio agente — Claude, Cursor ou qualquer um que fale o protocolo — e a GoodBarber expõe um conjunto estruturado e autenticado de operações sobre as quais ele pode atuar. Isto não é um atalho colocado por cima do produto. É o produto, tornado controlável.

O que o servidor expõe — e o que não expõe

Sejamos precisos, porque é de precisão que um construtor precisa. O servidor MCP controla a superfície operacional do seu app:

  • Loja — produtos, variantes, opções, coleções, multimédia, encomendas, códigos promocionais.
  • Conteúdo (CMS) — artigos, eventos da agenda, pontos no mapa, galerias de fotos, vídeos, áudio.
  • Membros — subscrições, prospetos, acessos internos.
  • Comunidade — grupos e audiências.
  • Comunicação — push em difusão e segmentado, com agendamento e destinos de toque.

Aquilo em que não toca: o design, a navegação e a estrutura do seu app. Esses permanecem no back office da GoodBarber, onde devem ser criados, não gerados. O servidor movimenta conteúdo e dados de negócio — não a sua marca. Para uma agência, essa linha é importante: pode deixar um agente gerir o catálogo ou o calendário editorial de um cliente sem qualquer risco para o design que entregou.

44 skills abertas — a camada de orquestração

As ferramentas em bruto são poderosas, mas de baixo nível. Um fluxo de trabalho real — "lançar um produto completo com variantes, imagens e uma ficha técnica" — são uma dúzia de chamadas de ferramentas na ordem certa, com verificações em cada passo. É para isso que servem as skills.

Publicamos 44 skills, open source, em github.com/goodbarber/goodbarber-skills. Uma skill é um ficheiro de instruções em Markdown que ensina o seu agente como executar um fluxo de trabalho completo — descoberta, pré-visualização em dry-run, mutação e, depois, verificação — a partir de um único pedido em linguagem natural. Estão agrupadas por tipo de app:

  • eCommerce (18) — product-launch, catalog-audit, stock-check, reorder-planner, best-sellers, promo-campaign, customer-insights, rfm-segmentation, e mais.
  • Membership (10) — subscription-audit, expiration-calendar, longest-subscribers, prospect-followup, e mais.
  • CMS (11) — article-publish, event-publish, place-publish, gallery-builder, editorial-calendar, content-audit, e mais.
  • Community (5) — push-broadcast, push-targeted, weekly-digest, e mais.

Duas coisas a saber enquanto construtor. Primeiro, são seguras por conceção: a product-launch executa primeiro em dry-run — resolve as suas coleções e tags, mostra-lhe exatamente o que vai criar, aguarda confirmação e, depois, verifica cada mutação com uma releitura. Sem produtos criados a meio em produção. Segundo, são suas para fazer fork: são simples ficheiros `.md`. Copie as que precisa para o diretório de skills do seu agente, edite o fluxo de trabalho, escreva as suas próprias. São um ponto de partida, não uma caixa negra.

Funciona com Claude Code, Cursor e qualquer cliente MCP

O servidor fala MCP padrão sobre SSE. A configuração é uma única linha.

Claude Code:

claude mcp add goodbarber --transport sse https://mcp.goodbarber.dev/mcp/sse

Cursor / VS Code / Windsurf — adicione ao .cursor/mcp.json:

{ "mcpServers": { "goodbarber": { "url": "https://mcp.goodbarber.dev/mcp/sse" } } }

A primeira ligação abre uma página OAuth; cola a sua Public API key (gerada na página Public API / MCP server do seu app) e está dentro. Sem instalação local, sem scripts para manter.

Eis como é uma sessão real no Claude Code — um único prompt, e o agente descobre, atua e verifica:

> Adiciona um produto "Trail Map Poster" a 24 € na coleção
  "Prints", com os tamanhos A2 e A3.

● shop_list_collections     → "Prints" found (id 4821)
● shop_create_product       → "Trail Map Poster" created (id 90412)
● shop_create_option (Size) → values: A2, A3
● shop_create_variant ×2    → A2 €24 · A3 €18
● shop_get_product (90412)  → verified: 2 variants, status published

Concluído. "Trail Map Poster" está publicado com 2 variantes, verificado.

Esse ciclo descobrir → atuar → verificar está integrado em todas as skills: o agente resolve primeiro os IDs reais, faz a alteração e, depois, relê-a para confirmar. Nada é presumido.

Para agências e revendedores: um agente, todos os apps dos clientes

Esta é a parte criada para o programa de revenda. O servidor aceita um app ID no URL:

https://mcp.goodbarber.dev/{app_id}/mcp/sse

Aponte o seu agente para o app de um cliente específico, execute uma skill de auditoria em todo o catálogo, gere um mês de calendário editorial, prepare uma campanha promocional — e depois passe para o app seguinte, com o mesmo fluxo de trabalho. As skills são reutilizáveis em todos os apps que gere. O manual de operações da sua agência torna-se uma pasta de skills.

Distribuição e o quadro mais amplo

O servidor está listado em mcpservers.org, o diretório público de MCP. Vive no ecossistema onde os agentes e os construtores procuram ferramentas — detetável ao lado de todos os outros servidores que vale a pena ligar.

Os primeiros três artigos eram sobre eliminar atrito para uma pessoa. Este é sobre algo estrutural: a GoodBarber é agora uma ferramenta sobre a qual os agentes podem construir. À medida que os modelos melhoram a planear trabalho com vários passos, a mesma ligação que configura hoje torna-se mais capaz — sem nada para atualizar do seu lado.

Se constrói com IA, este é o seu convite: ligue o servidor, clone as 44 skills e orquestre.

FAQ

O servidor MCP altera o design do meu app? Não. Controla conteúdo e operações de negócio — loja, CMS, membros, push. O design e a navegação permanecem no back office da GoodBarber.

Que clientes funcionam? Qualquer cliente compatível com MCP: Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code, Windsurf e outros.

Posso gerir vários apps de clientes? Sim — use o endpoint {app_id}/mcp/sse e reutilize as mesmas skills em todos os apps.

As skills são open source? Sim, são 44 em github.com/goodbarber/goodbarber-skills. Faça fork e adapte-as.

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Para ir mais longe

O servidor MCP é uma peça de um conjunto mais amplo. Eis como o pôr a trabalhar:

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