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O AI Extension Builder já funciona com GPT-6 Luna

Desde 23 de setembro de 2026, as secções que descreve no AI Extension Builder são compreendidas, escritas e afinadas pelo GPT-6 Luna, o modelo que a OpenAI lançou no dia anterior. Não tem nada a mudar do seu lado. Eis o que esta mudança faz pela sua app, e o que deixa como está.

O que mudou a 23 de setembro

A OpenAI lançou o GPT-6 Sol e o GPT-6 Luna a 22 de setembro de 2026, depois do GPT-6 Astra, o modelo de topo da família, saído no início do mesmo mês. O Luna é o mais pequeno dos três. A OpenAI descreve-o como o seu modelo mais eficiente para tarefas focadas e de grande volume, e vende-o a metade do preço do GPT-5.6 Luna, o modelo que substitui na sua própria gama.

Na manhã seguinte, passámos o AI Extension Builder para o GPT-6 Luna, em todas as apps, nos quatro momentos em que um modelo está a trabalhar: perceber o seu pedido, escrever o código da secção, reescrevê-lo quando pede uma alteração e responder às perguntas que faz sobre o que construiu.

O que significa para si

Nada a instalar, nada a configurar. O AI Extension Builder continua gratuito para as apps Content e eCommerce, e os prompts que escreveu no mês passado funcionam como antes.

As secções que já publicou não mudam. Uma secção publicada é código que corre na sua app, e nenhum modelo lhe toca depois. O GPT-6 Luna entra em cena da próxima vez que gerar uma secção nova ou afinar uma existente.

O que a OpenAI diz desta geração: menos erros de código do que a anterior, e respostas rápidas em grande volume. São os números da OpenAI, medidos nos testes da OpenAI. Nós vamos julgar pelas suas secções, não por um benchmark: quanto tempo demora uma geração, e o que pede ao builder para corrigir a seguir.

Um modelo rápido para uma ferramenta conversacional

O builder é uma conversa. Descreve uma secção, espera uns segundos, olha para a pré-visualização, pede um ajuste. Nesse ciclo, o tempo até ao primeiro resultado conta, e a maior parte das secções, um temporizador, um registo de hábitos, um quiz, uma contagem decrescente, não precisa de um modelo feito para tarefas longas e complexas. O Luna é o modelo que a OpenAI posiciona para trabalho focado e em volume. Uma secção com um brief claro é exatamente esse tipo de tarefa.

Há modelos maiores na mesma família, e um passo do builder pode ser encaminhado para um deles se as gerações reais mostrarem essa necessidade. Para já, o que queremos testar é o rápido.

Experimente numa secção que anda a adiar há semanas

Abra o seu back office, adicione uma secção “Create with AI” e descreva o que quer. Se preferir partir de um exemplo que funciona, a biblioteca de prompts integrada no builder dá-lhe briefs completos para reutilizar, e a nossa série “Roube esta ideia” entrega prompts inteiros, como o desafio de 30 dias da volta à rotina para o seu ginásio. É novo no builder? Comece pelo guia para criar secções com IA ou pela página do AI Extension Builder.

Depois, diga-nos o que vê. Uma secção que saiu melhor do que na semana passada, ou um prompt que funcionava e agora tropeça: envie-o à nossa equipa de suporte a partir do seu back office, com o prompt que usou. É com esse feedback que o próximo ajuste vai ser construído.

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Encontre respostas nos podcasts com GoodBarber Chatbot

Imagine uma rádio local com programas em direto, uma grelha de programação e entrevistas disponíveis a pedido na sua app. Cada gravação tem um título e uma descrição. Estas informações ajudam os ouvintes a explorar os conteúdos, mas uma entrevista contém muitas vezes detalhes úteis que não aparecem no resumo.No nosso exemplo, o episódio chama-se «A cidade que partilhamos». A descrição apresenta uma conversa sobre a vida quotidiana na cidade. Durante a gravação, um urbanista explica as medidas contra o calor no verão: plantar árvores nos percursos para as escolas, criar sombra nos recreios e substituir algumas superfícies pavimentadas por zonas verdes.Nenhuma destas medidas aparece no título ou na descrição. Um ouvinte lembra-se do tema e pergunta:Que episódio explicou como a cidade pretende reduzir o calor no verão?Adicionámos os podcasts áudio às fontes de conhecimento do GoodBarber Chatbot para que perguntas como esta possam levar aos seus programas. Há dois níveis: a informação escrita que publica sobre cada episódio e o conteúdo falado que decide transcrever.

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Suas lives e seus vídeos da Twitch, agora no seu app

Em resumo. Twitch é uma extensão da GoodBarber, o app builder sem código, que adiciona um canal da Twitch como fonte de uma seção de vídeos. Quando o canal está ao vivo, a live fica no topo da seção; no resto do tempo, a seção lista os vídeos do canal. Você a conecta uma única vez, com um Client ID e um Client Secret do console de desenvolvedores da Twitch. Ela é gratuita para os apps Content: cada seção conta como uma das extensões incluídas no seu plano.O público está na Twitch. Em setembro de 2026, os espectadores assistiram a 1,51 bilhão de horas de lives na plataforma, com uma média de 2,1 milhões de pessoas assistindo a qualquer momento, segundo o TwitchTracker. Veja como a extensão funciona para uma criadora que faz live toda terça-feira às 20h.

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Transforme os seus documentos em respostas com GoodBarber Chatbot

Numa app, publicar um documento útil é apenas uma parte do trabalho. As pessoas também precisam de encontrar a informação certa no momento de agir. Um ficheiro com um nome claro ajuda quem consulta uma biblioteca, mas o leitor pode ter uma pergunta mais imediata.A comunicação interna é apenas uma das aplicações possíveis. A mesma abordagem pode apoiar recursos educativos, guias para membros de uma organização, referências técnicas ou outros documentos úteis partilhados numa app. No nosso exemplo, um colega está a preparar uma visita a um cliente e precisa de saber:Que despesas de viagem exigem aprovação prévia?Adicionámos os documentos às fontes do GoodBarber Chatbot para que os ficheiros que já mantém atualizados possam alimentar estas conversas. A escolha dos documentos é sua. Os utilizadores fazem perguntas pelas suas próprias palavras. O assistente procura as passagens relevantes e utiliza-as para construir uma resposta.A pergunta torna-se uma forma de entrar na política de deslocações. O colaborador pode partir da decisão que precisa de tomar, mesmo sem conhecer o título do documento que a explica.