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RAG Chatbot
Descrição do RAG Chatbot
O RAG Chatbot adiciona um assistente com inteligência artificial ao seu aplicativo.
Seu objetivo é responder às perguntas dos seus usuários com base no conteúdo e contexto do próprio aplicativo. Cada resposta é construída a partir das informações que você seleciona, garantindo que seja precisa, relevante e consistente com o tema do seu aplicativo. Dessa forma, os usuários sempre recebem respostas claras e úteis que se encaixam perfeitamente no universo do seu aplicativo.
Para otimizar a configuração do seu assistente, entender o sistema de créditos ou refinar o comportamento da IA, recomendamos a leitura do nosso post no blog: Melhores práticas para configurar seu chatbot RAG usando o GoodBarber .
O chatbot constrói sua base de conhecimento a partir do conteúdo que você escolhe dentro do seu aplicativo.
Ele suporta três tipos de conteúdo: artigos, eventos e pontos de mapa.
As fontes podem incluir:
- O conteúdo que você cria no CMS do GoodBarber, e
- Feeds externos que você conectou.
Você mantém total controle sobre o que o chatbot pode acessar.
Para cada seção, você define quantos itens devem ser indexados e quais categorias serão incluídas na base de conhecimento do chatbot.
Exemplos de como o chatbot RAG pode ser usado:
Universidades ou escolas: Permita que os alunos façam perguntas sobre programas, eventos ou informações práticas.
Veículos de mídia e blogs: Ajude os leitores a obter respostas rápidas com base nos seus artigos publicados.
Empresas: Auxilie os funcionários que usam o aplicativo como ferramenta interna (comunicação, documentação ou treinamento).
Conselhos de turismo e organizações locais: Guie os usuários interativamente por lugares, atividades e eventos.
Preço
O RAG chatbot é uma extensão paga, disponível em todos os planos GoodBarber.
Você pode assinar por US$ 540 por ano ou US$ 45 por mês.
O chatbot funciona com um sistema baseado em créditos.
Cada assinatura GoodBarber inclui 5.000 créditos por mês, renovados automaticamente.
Os créditos são usados para cada ação realizada pelo chatbot:
- Indexação de novo conteúdo
- Processamento de perguntas do usuário
- Geração de respostas
Se você ficar sem créditos antes do final do mês, poderá comprar créditos adicionais a qualquer momento ao contactar a equipe de suporte.
Créditos adicionais custam US$ 20 por 5.000 créditos.
Monitoramento de Crédito: Para garantir que seu assistente nunca fique inativo, enviamos um alerta por e-mail quando você atingir 20% dos seus créditos mensais restantes. Isso lhe dá tempo para monitorar seu uso ou comprar um pacote de créditos extra, se necessário.
Esses créditos extras são adicionados ao seu saldo e permanecem válidos até serem usados, independentemente da data da sua próxima renovação mensal.
Instalação RAG Chatbot
1. Acesse a Loja de Extensões no seu painel administrativo.
2. Ative a extensão RAG Chatbot.
Você pode testá-la gratuitamente por 15 dias antes de assinar.
Após a ativação, você será redirecionado para a página de configurações do RAG Chatbot.
A partir daí, acesse a aba "Seções" para começar a selecionar o conteúdo que alimentará seu chatbot.
Configurações do RAG Chatbot - Guia Seções
1. Na página de configurações do chatbot RAG, abra a guia "Seções".
2. Ative as seções onde você deseja que o chatbot indexe o conteúdo.
Você pode ativar seções das seguintes categorias: Artigos, Eventos ou Pontos do mapa.
3. Clique em Salvar para confirmar sua seleção.
O conteúdo publicado nas seções que você ativou será indexado automaticamente e usado pelo chatbot para responder às perguntas dos seus usuários.
Configurações do RAG Chatbot - Guia de Configurações
1. Acesse a aba "Configurações".
2. Escolha seus modelos:
Modelo de Incorporação
Este modelo lê e indexa o conteúdo do seu aplicativo (artigos, eventos ou pontos de mapa).
Ele converte seu texto em um formato que o chatbot pode usar para encontrar as informações mais relevantes.
Versão grande: mais precisa, mas usa mais créditos.
Versão pequena: mais econômica.
Modelo de Preenchimento Automático
Este modelo gera as respostas do chatbot em linguagem natural.
Modelos mais avançados (como o GPT-5) fornecem respostas mais naturais e de maior qualidade, mas consomem mais créditos.
Em resumo:
O modelo de Incorporação constrói a base de conhecimento do chatbot.
O modelo de Preenchimento Automático escreve as respostas.
Você pode equilibrar qualidade e uso de créditos de acordo com suas necessidades.
Para o melhor equilíbrio entre qualidade e custo, recomendamos começar com o GPT-4o-mini. Ele fornece respostas de alta qualidade, permitindo até ~10.000 mensagens por 5.000 créditos, estendendo sua cota mensal de 3 a 5 vezes mais do que os modelos premium.
3. Personalize a mensagem do sistema
Use o campo "Mensagem do sistema" para definir o comportamento e o tom do seu assistente.
As respostas do chatbot seguirão as instruções fornecidas aqui.
4. Defina o número de itens por feed
Isso define quantos itens serão indexados dos feeds de seção que você habilitou na guia “Seções” (etapa 4 acima).
O valor padrão é 100, um bom ponto de partida para testar seu chatbot sem consumir créditos em excesso durante a indexação inicial. No entanto, se seu aplicativo tiver uma biblioteca de conteúdo maior, você deverá aumentar esse valor posteriormente para garantir uma base de conhecimento mais abrangente. Lembre-se de que aumentar esse limite consumirá mais créditos quando seu conteúdo for indexado pela primeira vez.
5. Restrinja o acesso à seção do Chatbot (opcional)
Se você usa as extensões de Assinatura ou Autenticação, pode limitar o acesso:
Extensão de Assinatura: ative a opção para disponibilizar o chatbot apenas para assinantes pagos.
Não assinantes serão redirecionados para a página de assinatura.
Extensão de Autenticação: ative a opção e, em seguida, vá para o menu Comunidade > Público/Privado para tornar a seção privada.
Você também pode restringir o acesso por grupo de usuários se a extensão Grupos de Usuários estiver ativada.
Usuários não logados serão redirecionados para a página de login ou cadastro.
6. Salve suas configurações.
Indexação de conteúdo e respostas
Novos itens e atualizações de conteúdo são indexados automaticamente a cada 2 horas.
Nota: Extensão de Assinatura
Quando a extensão de Assinatura está ativa, as respostas do chatbot dependem do status da assinatura do usuário:
- Assinantes: o chatbot pode usar todo o conteúdo indexado.
- Não assinantes: o chatbot analisa todo o conteúdo indexado para selecionar as informações mais relevantes, mas suas respostas incluem apenas o texto depré-visualização gratuito. Isso permite que ele recomende conteúdo premium relacionado à pergunta, mantendo o conteúdo pago protegido.
Configurações do RAG chatbot - Guia Design
1. Acesse a guia "Design".
2. Personalize a aparência da seção do seu chatbot:
- Escolha as cores e as fontes dos elementos da sua seção.
- Edite o nome e a imagem do avatar do seu assistente.
- Escreva as diferentes mensagens que aparecerão na seção do seu chatbot.
3. Clique em Salvar para aplicar as alterações de design.
Configurações do RAG Chatbot - Guia Relatórios
Os aplicativos que incluem conteúdo gerado por IA devem oferecer uma maneira para os usuários denunciarem ou sinalizarem conversas diretamente no aplicativo.
No seu aplicativo, os usuários podem denunciar uma conversa se a considerarem inadequada ou incorreta.
Todas as conversas denunciadas são listadas na guia "Denúncias" da página de configurações do seu RAG chatbot.
Use esses relatórios para revisar e moderar o comportamento do seu chatbot:
- Atualize o conteúdo do seu aplicativo, se necessário.
- Ajuste a mensagem do sistema para refinar a forma como o assistente responde.
- Exclua ou edite conteúdos específicos que não devem ser indexados na base de conhecimento do chatbot.
Use o campo de busca na parte superior da página para encontrar relatórios específicos rapidamente.
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