--- title: "Encontre respostas nos podcasts com GoodBarber Chatbot" description: "Imagine uma rádio local com programas em direto, uma grelha de programação e entrevistas disponíveis a pedido na sua app. Cada gravação tem um título e uma desc" canonical_url: "https://pt.goodbarber.com/blog/encontre-respostas-nos-podcasts-com-goodbarber-chatbot-a1369/" lang: pt date: 2026-10-14 last_updated: 2026-10-14 --- # Encontre respostas nos podcasts com GoodBarber Chatbot Um ouvinte lembra-se de um especialista a explicar como a cidade pretende reduzir o calor no verão, mas não se recorda do convidado, do programa ou da data. O GoodBarber Chatbot pode agora usar as descrições dos podcasts e, opcionalmente, a transcrição áudio para ajudar os ouvintes a encontrar respostas no seu arquivo e regressar ao episódio relevante. ![](https://blog.goodbarber.com/_public/profile/d4/d4a7d2d89eb08037d76fc10910f1f708ee738ec4-default.jpg) [Marc Leonardi](https://pt.goodbarber.com/blog/author/marc-leonardi/)Backend & DevOps Engineer 14 de out. de 2026 · 5 min de leitura ![](https://cmsphoto.ww-cdn.com/superstatic/121801/art/grande/98367868-68578535.jpg?v=1791967483.8742018) ## A entrevista de que se lembram, o episódio que não encontram Imagine uma rádio local com programas em direto, uma grelha de programação e entrevistas disponíveis a pedido na sua app. Cada gravação tem um título e uma descrição. Estas informações ajudam os ouvintes a explorar os conteúdos, mas uma entrevista contém muitas vezes detalhes úteis que não aparecem no resumo. No nosso exemplo, o episódio chama-se «A cidade que partilhamos». A descrição apresenta uma conversa sobre a vida quotidiana na cidade. Durante a gravação, um urbanista explica as medidas contra o calor no verão: plantar árvores nos percursos para as escolas, criar sombra nos recreios e substituir algumas superfícies pavimentadas por zonas verdes. Nenhuma destas medidas aparece no título ou na descrição. Um ouvinte lembra-se do tema e pergunta: > Que episódio explicou como a cidade pretende reduzir o calor no verão? Adicionámos os podcasts áudio às fontes de conhecimento do GoodBarber Chatbot para que perguntas como esta possam levar aos seus programas. Há dois níveis: a informação escrita que publica sobre cada episódio e o conteúdo falado que decide transcrever. ## Comece pelas descrições dos episódios ![](https://cmsphoto.ww-cdn.com/superstatic/121801/art/grande/98367868-68578536.jpg?v=1791967485.0822077) No separador **Secções** do Chatbot, o grupo **Podcasts** reúne as fontes criadas no CMS GoodBarber e as ligadas através de feeds de podcasts externos. Escolha os programas e as categorias em que pretende que o assistente se baseie. As descrições escritas desses episódios podem integrar a base de conhecimento sem transcrever o áudio. Se uma descrição identifica o convidado ou apresenta o tema de uma entrevista, essa informação já pode ajudar o Chatbot a responder a uma pergunta e a identificar o episódio. No caso da nossa rádio, a descrição poderia bastar para responder a uma pergunta sobre o episódio que recebe um urbanista. As medidas concretas discutidas durante a entrevista exigem o conteúdo da gravação. O seu arquivo continua organizado em torno dos programas que publica. O assistente acrescenta outra forma de o explorar, partindo de uma pergunta em vez de uma lista de títulos. ## Integre os detalhes do áudio na base de conhecimento ![](https://cmsphoto.ww-cdn.com/superstatic/121801/art/grande/98367868-68578537.jpg?v=1791967486.0262122) A opção **Transcrever automaticamente o áudio dos podcasts** permite ao Chatbot basear-se no que foi realmente dito nas suas gravações, e não apenas nas descrições. Utiliza **OpenAI Whisper** ou **Mistral Voxtral Mini Transcribe 2** para converter o conteúdo falado em texto e adicioná-lo à base de conhecimento do assistente. É aqui que a entrevista sobre o calor no verão ganha um novo valor. A sua breve descrição pode continuar centrada na apresentação do programa. A transcrição disponibiliza as explicações do especialista ao assistente, incluindo os detalhes que a redação não colocou no resumo. A rádio não precisa de antecipar todas as perguntas possíveis ao escrever essa descrição. Depois de as gravações serem transcritas e adicionadas à base de conhecimento, o Chatbot pode usar a passagem relevante para responder a uma pergunta sobre o seu conteúdo. A transcrição automática utiliza os seus créditos Chatbot existentes. Pode começar com uma série de entrevistas e alargar as fontes do assistente à medida que o seu arquivo cresce. ## Da resposta à escuta ![](https://cmsphoto.ww-cdn.com/superstatic/121801/art/grande/98367868-68578538.jpg?v=1791967487.0862174) Depois de a transcrição da entrevista ser indexada, o ouvinte pode perguntar sobre as medidas contra o calor no verão sem conhecer o título do programa ou o nome do convidado. O Chatbot pode explicar essas medidas a partir da passagem falada e identificar «A cidade que partilhamos» como o episódio que está na origem da resposta. Com os cartões de fontes interativos ativados, a resposta pode incluir um cartão do episódio com um intervalo de tempo para ajudar a localizar a passagem relevante. O cartão abre o episódio na app e permite passar da resposta à gravação. Esta ligação é importante para uma rádio. Uma resposta curta ajuda o ouvinte a encontrar a informação de que se lembra. O episódio permite-lhe ouvir o raciocínio do convidado e a conversa em que se insere. A descoberta leva de volta ao arquivo áudio da estação. O ouvinte parte de uma ideia. Os nomes dos programas, as categorias e as datas de publicação continuam a ser úteis para explorar o arquivo, mas já não é necessário recordá-los para iniciar esta pesquisa. ## Preserve as regras de acesso ao seu arquivo Para os podcasts criados no GoodBarber e protegidos através da extensão **Assinatura**, o Chatbot respeita o estado de subscrição do ouvinte. Os subscritores podem receber respostas baseadas em todo o conteúdo indexado a que têm acesso, incluindo a transcrição áudio. Para os não subscritores, a transcrição de um episódio premium continua protegida. As respostas utilizam apenas os parágrafos da descrição que define como gratuitos no back office. Estes parágrafos constituem a pré-visualização gratuita do episódio. Se a entrevista do nosso exemplo fizesse parte de uma série reservada a subscritores, o assistente respeitaria esse modelo de acesso. O seu arquivo pode tornar-se mais fácil de explorar sem comprometer a sua oferta de subscrição. ## Experimente uma pergunta a que as descrições não respondem Comece com um programa de entrevistas na sua app e adicione a sua fonte de podcasts ao GoodBarber Chatbot. Ative a transcrição automática. Quando as gravações estiverem disponíveis para o assistente, faça uma pergunta sobre algo referido no áudio e siga o cartão de fonte até ao episódio. A [documentação do Chatbot](https://pt.goodbarber.com/help/enriquecer-seu-app-com-ia-e-automatizacoes-r124/configurar-a-extensao-chatbot-a430/) explica os passos de configuração. O valor está nesta ligação: um ouvinte lembra-se de uma ideia, faz uma pergunta e encontra o programa que lhe permite saber mais. ![](https://blog.goodbarber.com/_public/profile/d4/d4a7d2d89eb08037d76fc10910f1f708ee738ec4-default.jpg) Sobre o autor Marc Leonardi Backend & DevOps Engineer Sou engenheiro de Backend & DevOps na GoodBarber, onde trabalho nos sistemas e na infraestrutura que sustentam a nossa plataforma no-code de criação de aplicações. Desenvolvo e opero serviços backend, APIs e infraestrutura, com foco em fiabilidade, escalabilidade e automação. Escrevo sobre engenharia backend, DevOps, infraestrutura e os desafios técnicos de operar uma plataforma em grande escala. [Mais de Marc](https://pt.goodbarber.com/blog/author/marc-leonardi/)[LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/marc-leonardi-7bbab321b/)